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データフィード広告 運用代行&インハウス支援
大量の商品データを最新かつ最適に整備し、無駄のない配信を実現し、ECサイトのROASを限界まで引き上げ、収益を最大化するデータフィード広告運用を実現します。
WEBマーケティング支援実績 6,000社以上
データフィード広告運用代行の問題点を解決します
フィードの品質低下
規定を満たさないデータや欠損が発生し、商品が広告に表示されない配信ロスが発生している。
➞フィードの欠損・不備を改善し配信品質を向上
フィードの欠損や不整合箇所を特定し、データ生成元に対する改善アドバイスを提供します。媒体の最新規定と照らし合わせ、配信品質を維持できるよう継続的に指導します。
売れ筋商品に予算を集中できない
利益率の高い特定の商品群に予算を集中したり、入札を制御することが困難になっている。
➞利益・売れ筋に合わせたキャンペーン設計
商品の利益率、売れ筋データにもとづき、キャンペーン・広告グループ・商品グループの階層を再構築します。きめ細かな入札制御を可能にし、予算の投下効率を劇的に向上させます。
採算性の低い商品に予算が偏る
利益率の低い商品やセール対象外の商品も一律に配信され、低効率な商品に消費され続けている。
➞利益を最大化する自動入札ルールを構築
商品ごとの利益率、コンバージョン率、在庫状況にもとづいた詳細な入札ルールを自動構築します。もっとも収益性の高い商品に予算を集中させ、EC事業全体のROASを改善します。
媒体選定の難しさ
どの媒体で動的広告を始めるべきか、予算配分をどうすべきか判断が難しい。
➞事業目標にもとづき、最適な媒体と予算を選定
媒体ごとのユーザー層やROAS実績を詳細に分析し、お客さまの事業目標に最適な媒体と予算配分を決定します。複雑な技術的要件についても専門的なサポートを提供します。
フィード広告に依存しすぎている
それ以外の広告手法との連携ができておらず、事業のさらなる成長が見込めない。
➞フィード広告を起点に、事業成長を促進
フィード広告で得た顧客データや成果データをもとに、リスティング広告、動画広告など他の手法と連携させたクロスメディア戦略を立案・実行し、事業全体の成長を促進します。
Merrit データフィード広告の特徴・メリット
配信効率の最大化
データ連携により、常に販売可能な商品のみを配信し、広告費の浪費を徹底的に排除します。

自動最適化
媒体のアルゴリズムと連動して売れ筋や利益率の高い商品を自動で判別。予算配分や入札を最適化し、ROASを最大化します。

顕在顧客へのリーチ
各プラットフォームのユーザーに合わせたパーソナライズされた広告で、購買意欲の高い顕在顧客へのリーチを最大化します。

データフィード広告運用代行ができる媒体一覧
strategy 分析・戦略
事前に次の6つの項目について分析し戦略を提案します。
01 事業理解
自社の強みを把握
まず「その会社がどのように利益を上げているか」を理解することが不可欠です。
収益源や商品の強みを把握することで、限られた広告費を効率よく活用できます。
事業責任者・担当者へのヒアリング

収益構造や
利益率の確認

主力商品・サービスの
特性確認

営業フロー・
販売チャネルの把握

02 顧客理解
誰に価値を届けるか
ターゲット属性の整理

顧客課題やニーズの特定

購買心理や意思決定プロセスの分析

既存顧客データや
アンケートの活用

03 競合理解
どこに勝てるか
競合の価格競争力と商品
データ構造の調査

競合の訴求メッセージやコピー分析

LPやクリエイティブの
比較

自社との差別化ポイントの明確化

04 市場理解
業界全体を把握
市場規模や成長性の調査

季節要因・需要変動の
把握

キャンペーン時期を把握することで、広告予算を集中的に投下すべきタイミングを逃しません。
業界トレンドや
消費者動向の分析

法規制や業界特有の
ルール確認

05 ユーザー行動理解
どう動くか
検索キーワードや意図の調査

購買導線・カスタマージャーニーの把握

利用チャネルの分析

サイト内行動データの
解析

06 データ構造理解
数字の裏側を読む
主要指標の把握
(CPA・ROAS・LTVなど)

マイクロコンバージョンの分析

顧客セグメント別の
収益性評価

改善仮説の立案と検証

その結果、広告運用を社内で主体的に担える体制が整い、Instagram広告を通じたフォロワー増加や資格講座の受講者獲得など、具体的な成果につながっています。
Case Study 運用・改善事例
家電
ROAS(広告費用対効果)
45% 改善
CPA(獲得単価)
21% 改善
利益率や採算性を無視した全商品一律の入札により、予算が非効率な商品に浪費され、ROASが目標値を大きく下回っていた。また、特定の広告媒体への依存度が高く、戦略的な事業成長のボトルネックとなっていた。
- 予算効率の改善を目的に、広告アカウント設計を見直し、カスタムラベルの設計を新たに実施。
- 売れ筋商品群の機会損失を防ぐため、リスティング広告(検索広告)との並行配信を実施。
- 検索クエリデータからユーザーの検索意図を分析し、商品フィードの最適化案を立案。
不動産
CV(問い合わせ数)
+23% 増加
CPA(獲得単価)
19% 改善
検討期間が長期にわたるユーザーの購買プロセスに適したパーソナライズができていなかった。従来のリスティング広告に依存し、競合激化によるCPAが高騰。物件の流動性が非常に高く、手動運用で機会損失が発生していた。
- ユーザーとの接触回数改善を目的に、物件閲覧ユーザーへのリターゲティング配信を構築。
- 独自のデータ活用を推進するため、既存のCRMデータと広告媒体データを連携。
- 競合の広告配信状況を詳細に調査し、物件情報フィードアセットの見直しを実施。
データフィード広告運用で実績のある業界の例
-
アパレル -
家電 -
リユース -
金融 -
旅行 -
不動産 -
食品
・飲料 -
美容
・健康 -
自動車 -
求人 -
教育 -
ペット用品
Plan 料金プラン
- 月間広告費(税抜)
- 契約期間
- 月間手数料
- 広告媒体数
- 定例ミーティング
- 月間レポート提出
運用代行プラン
- 月間広告費(税抜)
- 契約期間
- 月間手数料
- 広告媒体数
- 定例ミーティング
- 月間レポート提出
| ライト | スタンダード 一番選ばれています | プレミアム |
|---|---|---|
| 30万〜 | 100万〜 | 1,000万〜 |
| 6か月〜 | 3か月〜 | |
| 30% | 20% | 10% |
| 1 | 3 | 5 |
| - | 1回 | 2回 |
| 1回 | 4回 | |
インハウス支援プラン
- 月間広告費(税抜)
- 契約期間
- 月間手数料
- 広告媒体数
- 定例ミーティング
- 月間レポート提出
| ライト | スタンダード | プレミアム |
|---|---|---|
| 〜100万 | 〜500万 | 500万〜 |
| 6か月〜 | ||
| 10万 | 20万 | 35万 |
| 1 | 3 | 5 |
| 1回 | 2回 | |
| 1回 | 4回 | |
Flow サービス導入の流れ
ターゲット、予算などをヒアリングし、データ解析を実施します。























