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Criteo広告 運用代行&インハウス支援
Criteo広告は、ユーザーの行動履歴にもとづき、
興味関心の高い商品を自動で表示するダイナミックリターゲティング広告の代表的なプラットフォームです。
リターゲティングだけでなく、
新規ユーザーへのリーチも支援いたします。
WEBマーケティング支援実績 6,000社以上
Criteo広告の運用で
よくあるお悩み
このような課題をお持ちの方におすすめ
技術・設定に関する悩み
- コンバージョントラッキングの設定が難しい
各階層に専用タグが必要で、実装漏れや計測エラーが頻発する。
- データフィードの更新遅延が起きている
在庫切れ商品が広告に表示され続け、無駄クリックが発生している。
戦略・設計に関する悩み
- 配信セグメントの重複している
Google広告やMeta広告と配信対象が被ってしまっている。
- KPI設計のミスマッチが起きている
短期的なKPIを追った結果、配信が縮小し、売上成長が鈍化してしまう。
- リターゲティング依存からの脱却ができない
新規ユーザーへのアプローチをどう組み込むべきか最適解が見えない。
費用対効果(ROAS/CVR)に関する悩み
- 獲得単価の高騰でROASが合わない
競合他社の入札強化によりクリック単価が上昇し、利益を圧迫する。
- CVRが頭打ちなっている
サイト訪問後、特定の期間が過ぎたユーザーへの配信効率が極端に落ちる。
- 季節変動への対応が後手に回る
セール期や商戦期にAIの学習が追いつかず、予算の消化不良が発生する。
分析・改善に関する悩み
- 成果がブラックボックス化している
AIの自動化によって、なぜ成果が出たのかの具体的な要因特定が難しい。
- 管理画面で確認できるデータに限りがあり
商品カテゴリ別や性年代別などの詳細な傾向を把握するのに手間がかかる。
- アトリビューションの乖離がある
GA4の数値と管理画面の数値が大きく乖離し、正当な評価が下せない。
クリエイティブ・運用面の悩み
- バナーのマンネリ化を感じる
自動生成されるレイアウトが固定されがちで、見飽きた感を与えてる。
- フィード画像のサイズ不備がある
商品画像がバナーから見切れているなど、視認性の低下が起きている。
- 調整レバーが少ない
手動で調整できる項目が限られていて、成果悪化時に見守るしかない。
オルグローですべて解決できます!
Strengths Criteo広告支援サービスの強み
データフィードの
最適化支援
Criteo広告の心臓部はデータフィードです。単に商品データを送るだけでなく、データフィード管理ツールから、CTRが上がりやすい商品名の加工、ブランド名の挿入、高解像度画像への差し替えなど、AIの学習効率を高める勝てるデータへ磨き上げるサポートをします。
タグ実装の技術的
コンサルティング
Criteo広告は全階層へのタグ設置が必要で、実装ミスはAIの誤った学習に直結します。Googleタグマネージャーを活用したトラッキング設計や、ハッシュ化メールアドレスを用いた Criteo Audience Match機能の活用など、技術難度の高い設定を伴走支援します。
リターゲティング
戦略からの脱却
Criteoの購買データをもとに、類似オーディエンス(自社サイトで実際に購入したユーザーと行動パターンが似ている層)へリーチができるコマースオーディエンスを活用します。リターゲティング依存から脱却し、新規の売上創出につながる戦略を立案します。
媒体アルゴリズムに
もとづいた配信設計
「ROASターゲット」や「CPC最適化」など、Criteoのエンジン特性を理解したうえで、セグメント設計をおこないます。他媒体(GoogleやMeta広告)との重複を考慮した予算配分や、フルファネルでのシナリオ設計により、広告効果の最大化を図ります。
第三者視点による
真の貢献度分析
Criteoのレポートは「ビュースルーコンバージョン」が含まれ、成果が過大評価されがちです。
GA4などの計測ツールと照らし合わせ、ラストクリックベースやアトリビューション分析を用いて、事業成長に本当に寄与しているかを客観的に評価します。クリエイティブの改善
とブランド保護
「SALE」「送料無料」「ポイント○倍」といったバッジを商品画像に重ね、視認性を高めるクリエイティブアドオンを実装します。また、プレイスメントのフィルタリングをし、ブランドイメージを損なう可能性のあるサイトや、自社競合サイトへの配信除外を徹底します。
Criteo広告の特徴・メリット
圧倒的なリーチと
配信面の質日本のネット利用ユーザー90%以上にリーチ可能です。Yahoo! JAPANや、Google、Facebook、LINEといった主要メディアから、ニッチなニュースサイトまで網羅しており、ユーザーがどこにいても適切なタイミングで広告を届けられます。
AIによる
高精度なレコメンド世界最大級の購買データ「Criteoショッパーグラフ」をAIが分析します。単に閲覧した商品を表示するだけでなく、ユーザーが次に買いそうな商品を予測してバナーを自動生成するため、高いクリック率(CTR)とコンバージョン率(CVR)を実現します。
フルファネル戦略への
対応力近年フルファネルへの対応力が強化されています。従来のリターゲティングだけでなく、コマース・オーディエンスを活用した新規顧客の獲得、動画広告、店舗来店促進など、認知から獲得まで一気通貫でアプローチできる拡張性があります。
Service Criteo広告運用代行のサービス内容
戦略的
アカウント設計
- KPI・目標CPA/ROAS策定
- 市場、競合広告戦略分析
- ペルソナにもとづく
オーディエンス設計 - データフィードの項目マッピング・設計
- 予算配分、
配信シミュレーション - 計測タグ発行
効果的な
広告
クリエイティブ制作
- バナー表示要素の最適化
- 広告アセット(サイトリンク等)の最適化設定
- 競合広告戦略分析
- LP、フォームの分析、
改善提案 - A/Bテストプラン策定
データに基づく
運用報告
- 運用結果レポート作成
- CPA/ROAS等の主要KPI分析と課題報告
- 商品カテゴリ別・アイテム別のパフォーマンス分析
- 改善施策(短期/中長期)の 提案と共有
- 広告管理画面の閲覧権限付与
AI技術を駆使した
継続改善
- AI/自動入札戦略の調整
- データドリブンなアトリ
ビューションモデル設定 - データフィードの最適化支援
- 広告文(アセット)の
検証/改善 - 予算配分調整
- マイクロCVの計測設定
Plan 料金プラン
- 月間広告費(税抜)
- 契約期間
- 月間手数料
- 広告媒体数
- 定例ミーティング
- 月間レポート提出
運用代行プラン
- 月間広告費(税抜)
- 契約期間
- 月間手数料
- 広告媒体数
- 定例ミーティング
- 月間レポート提出
| ライト | スタンダード 一番選ばれています | プレミアム |
|---|---|---|
| 30万〜 | 100万〜 | 1,000万〜 |
| 6か月〜 | 3か月〜 | |
| 30% | 20% | 10% |
| 1 | 3 | 5 |
| - | 1回 | 2回 |
| 1回 | 4回 | |
インハウス支援プラン
- 月間広告費(税抜)
- 契約期間
- 月間手数料
- 広告媒体数
- 定例ミーティング
- 月間レポート提出
| ライト | スタンダード | プレミアム |
|---|---|---|
| 〜100万 | 〜500万 | 500万〜 |
| 6か月〜 | ||
| 10万 | 20万 | 35万 |
| 1 | 3 | 5 |
| 1回 | 2回 | |
| 1回 | 4回 | |
社内にノウハウが蓄積され、Google広告に依存しない集客体制を実現。
その結果、広告運用を社内で主体的に担える体制が整い、Instagram広告を通じたフォロワー増加や資格講座の受講者獲得など、具体的な成果につながっています。
Case Study 運用・改善事例
中古車販売

CV(問い合わせ数)
+23% 増加
CPA(問い合わせ単価)
18% 改善
リスティング広告の入札激化によりクリック単価が高騰し、限られた予算内での流入数に限界がきていた。また、検討期間が長いユーザーが他社のポータルサイトへ流出してしまい、自社在庫への再訪問を促す施策が不足していた。
- リスティング広告の予算を一部Criteo広告へシフトし、リターゲティングによる低単価な流入を確保。
- ユーザーが直近で閲覧した「在庫車両」をバナーへ自動反映し、比較検討層の再訪問意欲を向上。
- データフィードを最適化し、バナー内に「年式」や「走行距離」を表示することでクリック精度を向上。
EC・BtoB

CV(購入数)
+20% 増加
CV(購入単価)
17% 改善
仕事用の備品は「今すぐ買う」ニーズが強いが、サイト離脱後の追客ができておらず機会損失が発生。また、特定の商品のみの「単品買い」で終わるユーザーが多く、客単価やリピート率が伸び悩んでいた。
- リスティング広告の予算をCriteo広告へスライドし、比較検討層の取りこぼしを削減。
- AIレコメンドにより、過去の購入履歴にもとづいた関連備品を表示しクロスセルを促進。
- 消耗品の補充サイクルに合わせ、再購入タイミングでバナーを自動表示しリピート利用を定着化。
データフィード広告運用で実績のある業界の例
-
アパレル -
家電 -
リユース -
金融 -
旅行 -
不動産 -
食品
・飲料 -
美容
・健康 -
自動車 -
求人 -
教育 -
ペット用品
Flow サービス導入の流れ
ターゲット、予算などをヒアリングし、データ解析を実施します。























